计算机工程（CE）与计算机科学（CS）作为两大独特而又相互交织的学科领域，在美国各大高等学府中展现着各自鲜明的特色与优势。两者虽共享部分课程知识，却各自深耕于不同的研究与实践土壤之中。

计算机科学（CS）领域，专注于塑造具备深厚理论功底与卓越编程技能的未来精英。学生们在这里不仅学习算法设计、数据结构等核心知识，还深入探索软件开发、数据分析、信息安全及人工智能等前沿阵地。随着技术浪潮的汹涌澎湃，CS毕业生已成为科技、金融、医疗健康、教育等多个行业的抢手人才，其职业发展路径宽广无限。

相比之下，计算机工程（CE）则是一门跨界融合的学科，它将计算机科学的智慧与电子工程的实践紧密结合。CE学子们致力于计算机系统及其软硬件的无缝集成，从系统架构设计到电路设计，从嵌入式系统到网络通信，每一个细节都凝聚着他们的智慧与汗水。这一领域的研究与实践，要求学者不仅具备扎实的理论基础，还需拥有解决实际问题的创新思维与动手能力。

为了更全面地揭示CS与CE之间的差异，本文将从基本概念、研究课题、申请偏好、研究方向、顶尖学府推荐以及申请条件等多个维度，进行深度剖析与对比。对于那些对这两个领域充满好奇与热情的学子而言，这无疑是一份不可多得的指南。快来收藏这份精华内容，为你的学术之旅点亮明灯吧！

 CS 计算机科学专业排名

 CS 计算机科学(Computer Science)

基本概念

主要研究机器自动计算本身的性质、规律和问题的一门科学，更加注重理论研究。

研究课题：

算法和复杂性理论:如何使程序更高效的执行特定任务。

数据结构和数据库:程序如何存取不同类型的数据。

人机互动和人机界面:人类如何与程序沟通。

就业前景：

软件工程师

手机应用程序开发人员

计算机科学家

数据科学家

系统分析师等

录取偏好：

偏好本科背景是CS，信息工程，软件工程，信息安全等相关专业的申请者，如果是非计算机相关专业的学生，则需要满足一些选修课程的要求。

研究方向

Artificial intelligence,

Human Computer

Interaction,

Distributed Interactive System,

Theoretical ComputerScience

推荐院校：

卡内基梅隆大学

斯坦福大学

加州大学伯克利分校

麻省理工学院

加州理工学院

申请条件：

GPA最好能达到3.5分以上大部分学习有提交GRE成绩单的要求，最好是能达到320分以上托福英语成绩最好能达到100分以上；最好有相关的实习或科研经历，更有竞争力。