美国商业分析需要很强的数理背景吗？本科会计专业可以申请吗？

美国商业分析需要很强的数理背景吗？本科会计专业可以申请吗？我们可以知道主要问题是：分析商业分析专业以及与统计学的对比。我们从以下几个方面进行回答：商业分析专业的简述；申请商业分析的要求；申请商业分析的难易程度；商业分析与统计学的对比；就业前景。最后通过以上五个方向的分析并结合题主的情况给出建议。

一、 商业分析简述

出国留学时，商学院是一项热门的选择。除了金融、会计、市场营销、人力资源等原本的商科专业外，现在又有了一个新的选择—商业分析（BA）。

1. 定义

商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。

2. 特点

① 新兴学科。商业分析最明显的特点就是一个近年来才兴起的新兴学科。随着互联网时代的发展以及人工智能的兴起，互联网上数据的产生是海量的， 如何能从海量的数据中提取到有用的信息也变得越来越重要，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，这些事情对于促使这个专业的产生起到了很大的作用。

② 交叉学科。根据商业分析的定义我们可以得出，BA的主线逻辑是：数据—信息—决策。所以BA作为交叉学科包括了数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）三个大的方面。并且统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。

③ 目前职场需求旺盛。因为目前处于新兴起的阶段，人才相对还比较稀缺，但其可应用的范围比较广，如银行、快销、能源、医疗和政府等等，加上很多科技公司，如国外的Google, Facebook, Twitter等，国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，对此也非常重视，就业前景目前来看还是不错的。

3. 授课内容

前面我们提到BA是一门交叉学科，所以课程的设置主要也是数学、计算机和商学三个大方向。目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有卡耐基梅隆、康奈尔、北卡教堂山、南加州、迈阿密、罗切斯特、德州奥斯丁等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。

目前来看，作为一个新兴专业，专业要求不低，但就业前景还是不错的。

二、申请商业分析的要求

BA专业对申请者的要求中，对数学和计算机背景要求比较高。例如德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生中，原来为工程系的学生占32% ，原来为商科的学生占28%，来自数学专业的有17%，有19%的人原来是就读于经济学，另外4%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。

除此之外，还要注意目标院校的BA是否接受GMAT成绩，比如康奈尔就不接受GMAT。还有一些学校会对申请者的工作经验有所要求，例如芝加哥大学要求2年以上工作经验（无工作经验需提供GMAT或GRE分数证明学术能力）。还有些学校需要申请者通过面试，如麻省理工学院，所有录取的学生都需要经过学校的面试，面试代表申请材料通过了第一步审核（但是收到面试通知不代表获得录取）。

总之，BA的申请还是要提前了解好目标院校的要求，对于一些特殊要求也要提前做好应对。

三、 商业分析申请难易程度分析

对于想要申请商业分析的同学来说，好消息是该专业还算是新兴专业，加之很多学校也在陆续开设此类专业，所以从竞争程度来看，并不是特别激烈。

但坏消息是，一方面因为BA在中国了解程度的提高，申请的人数也与日俱增。另一方面因为其交叉学科的背景，对于申请者的知识背景要求其实是比较高的，申请成功率并没有想象的那么高。

以题主为例，211本科数学专业，符合BA对数学背景的要求，但是计算机背景就比较薄弱了，如果碰巧目标院校要求工作经验，那申请的难度会更大。

四、就业情况

1. 就业方向

BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师，工作内容主要是在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。简而言之，就是在大数据时代，需要挖掘和分数数据的行业，都可能会需要BA人才，如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等。

2. 薪资待遇

薪资的高低很大程度上取决于所处的行业、地区以及公司的规模。根据我所知的一些BA专业的人，基本上在湾区的话，BA的起薪最高我知道有110k左右的，当然最低也可能就50k左右（不同公司的差距巨大）。总体来说，BA起薪整体水平较高，但是距离程序员还有不小差距。

3. 职位要求

关于职位要求，我们可以看两则招聘：

“国内知名手机阅读公司”的招聘要求为例，应聘者需要满足：

• 三年以上相关工作经历，至少有1-2个成功的中型项目经验；
• 优秀的商业分析报告撰写能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性；
• 至少掌握一种数据分析工具(R/SAS/SPSS/Matlab),实现优化算法；
• 至少熟悉一种数据库，熟练运用SQL,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验；
• 熟练使用JAVA/C++/Python/PHP 构建中等规模的数据分析系统, 有丰富的脚本处理数据经验。

再看看百度自家招聘数据分析师的职位要求：

• 统计，数学，数据挖掘等专业；
• 互联网行业分析领域两年以上工作经验者优先；
• 扎实的机器学习/NLP理论和技术基础，能熟练使用SPSS/SAS/MATLAB等工具；
• 优秀的口头和书面表达能力；
• 具备Unix/Linux环境工作能力，能使用shell/python等脚本语言优先；
• 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
• 良好的逻辑思维能力，学习能力强。

综合其他一些公司的相关职位招聘要求，大体上国内公司最看重的素质归纳起来有：

能熟练使用数据分析工具（掌握SPSS/SAS/MATLAB是基本技能，有些公司会增加特定要求）；有2-3年的工作经验；对数字敏感、分析能力、表达能力强。

4. 思考未来

对于商业分析的未来就业形势，我有一个自己的观点：会强化对分析与商务能力的要求，弱化数学背景。因为随着人工智能的发展，对于海量数据的处理会渐渐交由人工智能来完成，商业分析人员会与人工智能相配合做出最后的分析与决策。也因为人工智能的不断强大，预计对这个行业的人员需求会降低。

五、商业分析与统计学的比较

总的来说，可以把商业分析当做是统计学在商务方面的应用。统计学是方法论，可以应用到不同的领域，如社会统计、生物统计、市场调研等等。而商业分析更注重实践，并且其学科内容除了统计学外，还有商科与计算机的部分。

所以，从学科的内容来看，商业分析包含了统计学的学习。而从应用角度来看，统计学作为学科基础，应用的范围更广一些。

选择商业分析还是统计学，不能只从申请的难易程度和好就业的角度来考虑，还要考虑是否能适应商业分析除了数学以外的商业与计算机学科的学习，以及自己更适合哪种工作种类。