随着科技的发展，数字化转型的加速和新兴技术的发展显著提升了企业的生产效率，从而推动了产业效率的升级。数据的天然融合能力进一步促进了产业的跨界融合。在该趋势下，企业对具备数字化技能的复合型人才的需求大幅增加。

从市场角度来看，具备数字化特质的职位（如数据工程师、数据分析师、数据科学家等）代表着全新的或更高级的消费需求，具有更大的发展潜力和更广阔的发展前景。

这些大时代背景下的因素促使数据科学DS date science这种专业的热门度逐年增加

导致数据科学研究生项目已成为目前美国最热门的研究生课程之一，甚至超过了计算机科学。各大高校的商学院不断更新现有的数据分析课程，并开设了全新的数据科学课程。此外，数据科学属于STEM项目，可以为留学生提供长达三年的OPT时间，因此吸引了众多留学生的关注。

当然，数据科学硕士项目对学生的基础要求非常严格，否则很难跟上课程进度，因而也需要有一定专业背景的学生才能申请到并顺利毕业，今天我们就一起来看看你是否有申请美国硕士留学中的热门专业——数据科学DS date science的优势吧

专业介绍

数据科学也叫做数据驱动科学，是一个交叉领域的学科，用科学方法、处理过程和系统来提取知识或者从各种表格中提取数据，可以是结构性的或者非结构性的，类似于数据库中的知识开发。

数据科学是运用数据统计、数据分析和他们的相关方法的概念，为了了解和分析真实的现象。它使用技术和理论从许多的领域，包含数学、统计、信息科学、和计算机，特别是从机器学习，分类，聚类分析，数据库和形象化提取信息。

相关专业领域：信息系统、数据分析、商业分析、数据科学、计算科学

·信息系统：

MIS：是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件及其他办公设备进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。它以企业战略竟优、提高收益和效率为目的，同时支持企业高层决策、中层控制和基层操作。

·数据分析：

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

·商业分析：

商业分析指的是对方案进行经济效益分析，从财务上进一步判断它是否符合企业目标。如果符合，产晶概念就可进入产品研制阶段了。包括审视预计的销售额、成本和利润是否达到公司预计目标;如达到，则此产品概念才能进一步发展到产品开发阶段。可从商业或消费统计公告中查到特定商品的零售额、有效购买收入、总的零售额等资料。

·数据科学

数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵:一个是研究数据本身，研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法，称为科学研究的数据方法，其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。

·计算科学

科学计算是指利用计算机再现、预测和发现客观世界运动规律和演化特征的全过程。科学计算为解决科学和工程中的数学问题利用计算机进行的数值计算。

人机交互：是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。

学习内容：用户界面设计、3D用户界面与增强现实、计算机的可视化界面、机器学习等。

就业方向：人机交互专业作为一个多学科交叉的工程应用学科，主要有以下三大工作方向。

(1)硬件设备开发

(2)人文研究工作

(3)软件设计工作

申请要求

Data Science一般要求的先修课程如下：

完整的数学背景（微积分，线性代数，概率论，统计学，数学建模）

计算机背景知识（计算机导论， SQL， Database， Programming）

除此以外，还希望候选者具备一定解决问题和与人沟通的能力。

1、申请背景要求

获得数学、统计、科学、工程、经济或相关领域学士学位。强大的数学和统计能力以及一些编程经验的学生，而且编程语言概率论和大数据分析或者机器学习课程突出。另外本科学位可以申请直接申请博士，但是个别学校要求必须具备硕士学位才可以

非本专业申请，需要具备相关的专业课程(不包含全部):多元微积分、离散数学、Java或C++课程、数据结构、算法和数据结构、多变量微积分，线性代数，计算机科学，高级编程技术，基于微积分的概率，基于微积分的统计推断，量化金融，深度学习，机器学习、统计回归等课程。

2、科研背景

数据分析或统计专业相关的科研项目，助研项目，课设等

数据分析或统计专业相关的专业、论文

数据分析或统计专业相关的实习、竞赛活动

3.GPA(可做参考）

TOP10：GPA3.7+、GRE328+、TOEFL110+

TOP30：GPA3.5+、GRE325+、TOEFL105+

TOP50：GPA3.4+、GRE320+、TOEFL100+

部分院校项目

·Harvard University

School: Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences

Department: Institute for Applied Computational Science (IACS)

开设学位：M.S.in Data Science

课程设置：数据科学导论、数据科学高级专题、用于数据分析、推理和优化的随机方法、计算科学系统开发、数据科学批判思维、研项项目、至少一门统计和一门计算机科学选修课程

背景要求:

1.先修课程:希望申请者具备微积分和线性代数的知识，熟悉概率和统计推断，熟练掌握至少一种编程语言如python或R，并了解基本的计算机科学概念。

2.录取分数:TOEFL建议113+，不接受雅思成绩，GRE建议330+

·Columbia University

开设学位:

M.S. in Data Science

PhD program

课程设置：概率论与统计学、数据科学算法、统计推断与建模、统计推断与建模、数据科学计算机系统、数据科学机器学习、数据分析与可视化、数据科学和伦理学

背景要求:

1.先修课程：线性代数、概率/统计、Python, Java, C+, etc.)Python、Java、c++2等等

2.录取分数:

平均录取成绩 GPA:3.7、GRE:166(Q),157 (V),3.8 (W)、TOEFL: 106.5

选校策略

步骤1:熟悉美国大学综合排名及专业排名

步骤2:确定个人偏好，如地理位置、就业导向或是学术导向的项目，根据个人偏好缩小选校范围

步骤3:在目标范围内，了解项目课程设置及特点

步骤3:进一步了解项目申请要求及难度

步骤4:确定目标选校，其中包含3所冲击目标，4所与自身背景相匹配的项目，3所难度较小的项目。

步骤5:依据预选校名单，核查项目申请的截止日期及所需材料

就业情况

1. 领域：

Business、IT、DATE science

2.岗位：

·精算师：精算师分析风险和不确定性的财务成本。他们使用数学，统计和财务理论来评估潜在事件的风险，并帮助企业和客户制定使风险成本降至最低的政策。精算师的工作对保险业至关重要。

·预算分析师：预算分析师帮助公共和私人机构组织财务。他们准备预算报告并监督机构支出。

计算机系统分析师 计算机系统分析人员研究组织当前的计算机系统，并找到更高效的解决方案。

·数学家和统计学家：数学家和统计学家会分析数据并应用数学和统计技术来帮助解决业务，工程，医疗保健或其他领域中的实际问题

·市场研究分析师：市场研究分析师研究市场状况，以检查产品或服务的潜在销售。它们帮助公司了解人们想要什么产品，谁将购买它们以及以什么价格购买。

·计算机系统分析师：主要从事研究组织当前的计算机系统和程序以及设计信息系统解决方案，以帮助组织更有效和高效地运作。他们通过了解两者的需求和局限性，将业务和信息技术(IT)结合在一起