近年来，申请美国研究生项目的同学越来越多，但很多同学忽视了一个关键问题——先修课程（Prerequisite Courses）。

别以为专业对口就高枕无忧，不同专业的先修课的要求大有不同。跨专业申请者更要引起重视，不少项目会将“是否完成先修课程”作为录取门槛之一。

今天为大家系统整理了各大热门专业常见的先修课要求，以及补课建议，无论你是本专业申请，还是准备跨专业冲击名校，这份清单都值得收藏！

金融类（金融 / 金融工程 / 金融数学）

方向	主要先修课
金融	线性代数、微积分、概率论与统计、公司金融、计量经济学、投资学
金融工程/数学金融	多元微积分、线性代数、概率论、数理统计、常微分方程、随机过程、时间序列、C++/Python/MATLAB、公司金融、宏微观经济

 Tips：

• 数学背景要求较强，高阶数学+计算机编程能力是加分项
• 建议提前修读 金融建模/衍生品分析等课程，尤其是申请Top项目

商业分析 / 数据科学 / 大数据

方向	主要先修课
商业分析	微积分、线性代数、概率论、计量经济学、宏微观经济学、Python/R/SQL/Java
数据科学	多变量微积分、线性代数、概率论、统计、编程语言（Python/R/C++/Java/SQL）、数据库系统

Tips：

• 商业分析偏向**“数据+商业”融合能力**
• 数据科学更偏理工，数学与编程功底要求高
• 推荐修读 机器学习、数据库、数据可视化 课程作为补充

统计学 / 生物统计

主要先修课
线性代数、微积分、概率论与数理统计、应用统计、回归分析、时间序列分析、Python/R/MATLAB/Java

Tips：

• 要求严谨的数学推理能力
• 生物统计可能会增加生物/医学基础要求

会计 / 市场营销 / 管理学 / 人力资源

方向	主要先修课
会计	财务会计、中级会计、管理会计、成本会计、审计、统计、宏微观经济、商业法
市场营销	微积分、统计学、市场营销基础、市场研究、金融管理
管理/人力资源	微观经济学、组织行为、心理学、统计学、行为科学等

Tips：

• 有些项目对非商科背景申请人会额外要求补修经济/统计/会计等基础课程
• 市场分析类项目数学要求较高，可补修微积分、线代等

计算机科学 / 软件工程

主要先修课
微积分 I & II、线性代数、离散数学、数据结构与算法、计算机组成、编程语言（C/C++/Java）、操作系统、软件开发导论

Tips：

• 转专业申请难度高，尤其是对CS背景要求高的学校
• 编程能力要系统训练，Coursera、edX等平台可作为补充（注意部分学校不认可！）

经济学

主要先修课
微积分、多元微积分、线性代数、概率论与统计、计量经济学、宏微观经济学、中级宏微观经济学

Tips：

• 顶尖项目更偏向理论/数学导向，建议补修 实变函数、最优化理论 等
• 注意数理经济方向更适合数学背景学生

工科方向（电子工程 / 信通 / 控制等）

主要先修课
微积分、线性代数、微电子、电路分析、信号与系统、计算方法、编程（C/C++）、控制理论

心理学 / 公共政策 / 社科类

方向	主要先修课
心理学	普通心理学、实验心理学、心理测量、统计学
MPP/MPA	微积分、概率论、统计学、宏微观经济学、计量经济学、R/Python/SPSS/STATA等统计软件使用

先修课的修读建议

1. 本科学校修读：最被广泛认可的方式；建议提前规划选课。
2. 在线平台修课：Coursera、edX、Udemy 等平台可以弥补不足，但需注意：
   • 有些学校不接受 MOOC（如JHU）
   • 优先选择带证书/考试/评分机制的正规项目（例如 Coursera 的 Google Certificate/edX MicroMaster）
3. 补课注意事项：
   • 成绩需达标：通常至少B及以上
   • 补课门槛低的项目更适合转专业者尝试
   • 学校官网说明是最权威的标准

先修课不是申请的全部，但往往是“是否被考虑”的前提。对于转专业申请者来说，先修课的门槛决定了你能否跨出第一步；对本专业申请者而言，先修课的完成度体现了你是否具备“合格背景”。建议每位同学在申请前认真核查所申项目的先修课要求，提前补齐短板，打有准备之仗。