电话：949-880-5898
微信号：HTI-IAE-GLOBAL
- 面向学生：G1-G4 -
起源
火星曾被科学家誉为“袖珍地球”，是太阳系中与地球最相像的一颗行星。早在20世纪60年代，人们就已开启对火星的探索。中国“祝融号”、阿联酋”希望号”、美国“毅力号”先后踏上了前往火星的漫漫征途。未来，人类对火星的探索将会更加深入和广泛。在此大背景下，火星蜂巢实验室(Mars Cell Labs) 孕育而生。
研星者计划：火星主题下的小学STEM课程
MCL 火星蜂巢实验室依托在火星探索领域的科教研资源和软硬件技术储备，基于《义务教育科学课程标准(2022年版)》并结合参考美国 NGSS 科学课程标准，将火星话题下的 STEM 课程体系下探到小学阶段，研发的一个以火星探索为故事主线的基础科学探究与实践的课程，旨在激发学生对科学的兴趣,并培养他们的思维、探究、创新与解决问题的能力。
项目亮点 ：
入门机器人课程编程+硬件
针对学生：G4-G8
对象：对计算机编程感兴趣
课程优势：
零基础学习并掌握图形化编程，构建编程思维
软硬件结合的课程，同步掌握软件编程和硬件控制，为科创竞赛和创客项目做好完全的准备
自研编程软件和开源硬件，超大扩展性和超强性能，提升学生学研、参赛和创新的天花板
在人工智能和信息化高速发展的当代，拥有编和程能力和机器人控制是一项闪光的技能。软硬件结合的机器人学习可以将知识积累、技能培养、探究性学习融为一体，培养青少年的创新精神、动手实践能力和团队合作意识，让我们一起来揭秘Matrix机器人吧!
通过学习 Matrix 机器人编程，学生们可以在图形化编程软件中用模块化语言创造自己的程序，并控制Matrix机器人运动。通过学习图形化编程,学生们可以学习至到不同的程序结构和控制语句;软硬件结合的形式,可以帮助学生通过机器人运行分析和验证程序的可行性,更好地也训练学生的编程思维。
通过模块化语言与C语言对比学习,更易理解不同的程序结构和控制语句;通过搭建不同机械结构完成任务，可以锻炼学生的动手能力;通过课程学习，同学们会会接触到如Robotex世界机器人大会、RoboRAVE国际机器人大赛、Botball国际机器人大赛等机器人赛事中的经典赛题,更好的与相关比赛接轨。
- 与EDU INNO HUB 联合创新中心合力打造 -
EDU INNO HUB 中心简介
联合教育创新中心EDU INNO HUB(杭州) Education Innovation Hub(简称EIH)由思铺科技教育与火星蜂巢实验室联合运营，是与国内顶尖高校、前沿教育研究机构、高中共同开展教育装备开发、新型教育范式研究的教育综合体，目前已经有基因工程创客、机器人与数字制造、人工智能应用、数字媒体、动物行为学5类主题研究空间。
旨在汇聚各地的智慧和资源，促进全球范围内的教育思想和实践的创新，进而培养出能够适应未来社会变化的创新人才。
中心优势：连接全球教育创新开拓者的平台， 致力于研究新的教育范式， 专注于研发与孵化先进的教育装备，未来创新人才的培养，发起并组织区域性STEM 教师培训项目。
目标：获得学术优势，背景提升利器，交叉学科项目，培养研究能力，明确专业方向，获得职业优势
2024探索项目：AI人工智能，青少年成长计划
AI成长计划旨在通过系统性、阶段性的技能训练，让学生掌握数学基础、 Python编程、数学建模等AI前置知识模块，以趣味化、项目化的教学方式帮助学生打好AI基础，提升学习、研究效率，同时通过选题孵化，让学生发现自己研究兴趣所在，确定创意选题方向，学习运用生活中常见的材料、多样化的AI工具、高科技实验设备，完成个人研究课题，丰富个人简历、助力升学。项目孵化不仅可以培养学生解决问题、团队协作、创造创新等综合能力，后续升级项目作品还可以参加各类教育部认可的人工智能白名单赛事与其他社会实践活动。
选题孵化
初级
宠物识别，植物识别大冒险，声控游戏 语音控制的智能灯光 智能语音笔记 明天的天气预报 AI写作助手 AI故事生成器 人口增长模型可视化分析 简单的物理模型可视化分析
中级
动漫人物识别 历史建筑识别 语音助手模仿秀 健康状况预测 个性化电影推荐 智能对话小说 智能聊天伙伴 神经网络在数学建模中的案例分析 机器学习在数学建模中的案例分析
高级
实时表情识别与反馈 实时姿态检测 智能音乐推荐 智能家居管家 智能家庭助手 智能城市交通预测 虚拟导师 虚拟音乐创作助手 传染病传播模型 交通流量与城市规划
| 技能训练6x6矩阵 | ||||||
| 软件编程 | 硬件集成 | 结构建模 | 机械控制 | 数学统计 | 科学研究 | |
| 初级 | Python 基础 | 硬件基础 | Fusion 基础 | 机械操作基础 | 统计学基础 | 生物兴趣探究 |
| Python 进阶 | 传感器应用 | Fusion 进阶 | Matrix 3.0 | 数据收集分析 | 物理兴趣探究 | |
| 中级 | 数据可视化 | 嵌入式控制 | Blender 动画 | 机器人控制 | AMC8 | 分子生物学 |
| MicroPython | 电子电路 | 数字化加工 | 机械臂设计 | 数学建模基础 | 空气动力学 | |
| 高级 | 机器学习 | JetsonNano | Rhino建筑设计 | 自主机器人 | 微积分基础 | 生物信息学 |
| 多模态交互 | 硬件开发 | Rhino工业设计 | 仿生机械控制 | 线性代数基础 | 机辅药物设计 | |