同学们注意啦！美国西北大学专业研究学院（School of Professional Studies，简称SPS）下的数据科学硕士（Master’s in Data Science）自2023fall开始，开放全日制实地授课形式，接受国际学生申请！此前，该项目只有网络兼读形式（online part-time）！
下面，我们一起来简单了解该项目的一些信息~
01项目简介
数据科学和业务战略的整合产生了对专业人员的需求，他们能够做出数据驱动的决策，推动其组织向前发展。在西北大学的在线数据科学硕士项目中，学生可以培养在当今数据驱动的世界中从事职业所需的基本分析和领导技能。
西北大学数据科学硕士(MSDS)的学生学习如何利用基于R、Python和Go等开源系统构建的关系、文档和图形数据库系统和分析软件，以及用于深度学习的TensorFlow和Keras。他们学习如何使用传统的统计学和机器学习方法做出可信的预测。
02项目简介
该项目的学生须完成12门课程才能获得学位，课程涵盖了六门核心课程、一门数据治理课程、四门与申报的专业相对应的必修课程，以及一个顶点项目。作为申请过程的一部分，学生将从五个专业中选择一个:分析和建模、人工智能、数据工程、分析管理或技术创业。以下为每个专业的核心课程和课程：
核心课程
- MSDS 400 Math for Data Scientists
- MSDS 401 Applied Statistics with R
- MSDS 403 Data Science and Digital Transformation
- MSDS 420 Database Systems and Data Preparation
- MSDS 422 Practical Machine Learning
- MSDS 460 Decision Analytics
- MSDS 485 Data Governance, Ethics, and Law
- MSDS 498 Capstone
分析和建模专业化
- MSDS 410 Data Modeling for Supervised Learning
- MSDS 411 Data Modeling for Unsupervised Learning
- MSDS 413 Time Series Analysis and Forecasting
- MSDS 430 Python for Data Science
分析管理专业化
- MSDS 474 Accounting and Finance for Technology Managers
- MSDS 480 Business Leadership and Communications
- MSDS 476 Business Process Analytics
- MSDS 472 Management Consulting
人工智能专业化
- MSDS 453 Natural Language Processing
- MSDS 458 Artificial Intelligence and Deep Learning
- MSDS 410 Supervised Learning Methods
- MSDS 430 Python for Data Science
数据工程专业化
- MSDS 432 Foundations of Data Engineering
- MSDS 434 Analytics Application Engineering
- MSDS 476 Business Process Analytics
- MSDS 431 Data Engineering with Go
技术创业专业化
- MSDS 470 Technology Entrepreneurship
- MSDS 474 Accounting and Finance for Technology Managers
- MSDS 476 Business Process Analytics
- MSDS 472 Management Consulting
03项目简介
- 必须持有当地认可机构或外国同等机构颁发的美国学士学位；
- 需要提交一份简历；
- 两封推荐信；
- 托福要求总分100或以上，或雅思要求总分7.0或以上。
04项目简介
优先轮：2022年12月1日
第二轮：2023年1月15日