今天跟大家详细解读一下美国各大学发布的最新招生政策及对应的一些思考。
标化考试政策变化
首先，近日耶鲁大学宣布将对申请 2025 年秋季入学的学生要求标准化考试成绩，成为第二所放弃新冠疫情期间广泛接受的考试可选政策（Test-optional）的常春藤联盟大学。
耶鲁大学招生官在声明中表示，向考试选择性政策的转变可能会在不知不觉中伤害来自低收入家庭的学生，他们的考试成绩本可以帮助他们获得机会。虽然需要标准化考试，但耶鲁大学表示，其政策将“考试灵活”，允许学生提交基于学科的先修课程或国际文凭考试的成绩，以代替SAT或ACT成绩。
另外，达特茅斯学院在二月份也做出了类似的决定，是第一所要求提交标准化考试成绩的常春藤联盟大学。达特茅斯学院表示分析发现，数百名社会经济背景较低、SAT成绩在1400分左右的学生拒绝提交成绩单，因为他们担心自己的成绩远远低于完美的1600分。
早在2022年，麻省理工学院（MIT）就已经宣布恢复标化成绩要求。为什么这些顶尖大学纷纷恢复标化要求？今年一月份，哈佛大学的经济学家组织 Opportunity Insights 发表了一项研究，发现考试成绩可以帮助识别低收入学生和来自弱势群体的学生，他们将在大学里thrive。因为贫困学生的高分可以预示着他们的巨大潜力。耶鲁大学本科生招生主任耶利米·昆兰(Jeremiah Quinlan)在一份声明中表示，考试成绩虽然不是完美指标，但可以预测大学的学业成功，分数越高的学生更有可能在耶鲁获得更高的GPA。
文书评分政策变化
再看，近日，杜克大学本科招生办主任Christoph Guttentag在给《纪事报》的邮件中写道：从今年起，杜克大学将不再在本科招生过程中为标化成绩和文书进行评分（已经对2024 fall 届申请者实行了）。
此项变化表明：杜克大学从之前的六个维度（课程强度、学术表现、推荐信、文书、课外活动和标化成绩）对申请者评估打分减少到四个维度（课程强度、学术表现、课外活动和推荐信）。按照往年，杜克招生审核方式为招生官为每个申请者进行六个方面打分，每一项1-5分，满分30分；每个学生由两名招生官评估，满分60分，通常ED至少需要达到48分以上才有可能被录取。但是大家注意，这里并不是说他们不看标化和文书，而是对标化成绩和文书不再做定量打分，而是定性判断。值得分析的是杜克大学对文书审核标准的变化。Christoph Guttentag强调：我们只是不再假设文书能准确反映学生的实际写作能力，但文书在很大程度上仍是我们了解申请人的一部分，所以杜克会格外看重文书的内容和申请人的反思、洞察力。这是对人工智能时代的及时反应，技术越发达，创意及特点越重要，文字表达等基础工作能被人工智能代替的都可以代替了。我们再看看OpenAI公司一次又一次引起的大家对人工智能的关注以及各个大学采取的相关举措。
AI时代下的美国大学教育
2024年2月13日，宾夕法尼亚大学宣布，其工程与应用科学学院（School of Engineering and Applied Science）推出了人工智能方向的工程学士学位课程（Bachelor of Science in Engineering in Artificial Intelligence）。这是藤校中首个推出人工智能本科学位的大学，也是美国首批人工智能本科工程项目之一。美国的人工智能专业（本科）诞生于2018年，由全美计算机专业排名第一的卡内基梅隆大学率先引入。麻省理工学院（MIT）也紧随其后，于同年投资了十亿美元用于建设AI学院，后将其纳入苏世民计算机学院。MIT众多的人工智能实验室是一大特色，其中最大的是人工智能先驱Marvin Minsky所创立的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）。斯坦福大学也不甘落后，于2019年成立了人工智能学院。斯坦福人工智能实验室（SAIL）从1963年创立之初就一直处于AI革命的前沿，推动基础研究和创新应用的界限。再就是加州大学伯克利分校的人工智能项目也闻名海内外，全美排名第四。
CMU人工智能专业过来人分享
人工智能显然已经进入到我们的生活，一方面需要我们去思考如何以合乎伦理的、负责任的方式去运用这些工具，另外一方面我们也发现更多的人对计算机、对人工智能专业感兴趣，都跃跃欲试。我们先看一下来自我指导的卡耐基梅隆人工智能专业S学长是怎么说的：人工智能专业学什么？数学: 线性代数、微积分、统计
计算机: 命令式编程、函数式编程、顺序/并行数据结构、计算机系统
AI: 机器学习、自然语言处理/计算机视觉
以及一些选修课进入大学之后学这个专业需要有什么基础吗?统计和数学的基础很重要。相比于传统的CS, 更偏重于更高层的编程。机器学习很大程度上基于统计学的理论, 所以学好统计很重要!目前学长们的就业情况如何?传统的CS本科毕业就业的居多, AI的话大多会选择继续往上读(Master, PhD)。
这两年的tech岗位数量相较前几年有所下滑。对想学这个专业的学弟学妹有什么建议?打好数学和统计的基础, 大学开始学CS并不迟。想要本科毕业就业的话尽早找实习。（S学长当时通过化学专业录取卡耐基梅隆大学，录取之后选择数学专业就读了一段时间后转入计算机学院确定专攻人工智能专业。）
回归申请
哪些学生适合申请计算机专业，AI时代是不是还是只能一味回避计算机、AI 专业，继续践行所谓的“曲线救国”策略？是否还有其他出路？申请策略是否应该换一换？AI 时代又产生了哪些新的专业？新的研究领域，新的值得也不得不去探讨的话题？